Предматчевая аналитика

Успешный беттинг подразумевает качественную проработку сразу нескольких уровней: глобального планирования, стратегического, тактического и операционного. Именно на операционном уровне происходит применение игровых стратегий, осуществляется выбор конкретных матчей и ставок в них. Отсев и отбор матчей, выбор ставок – всем этим занимается такой важный подраздел беттинга, как анализ и прогнозирование. Если рассматривать действия в этом отношении от разных игроков, то увидим и массу разночтений в подходах. Как же правильно анализировать футбольные матчи и выбирать ставки? На этот вопрос мы и ответим в данном обзоре.

Прежде чем зарываться в детали и нюансы, бегло рассмотрим весь перечень возможных вариантов. Можем выделить четыре базовых подхода к прогнозированию. Они основываются на:

  • Коэффициентах букмекера;
  • Статистике;
  • Показателе xG;
  • Комплексу факторов.

Существуют также гибридные методики, сочетающие элементы одновременно нескольких направлений. Логично, что учет максимального комплекса факторов и методик только усиливают прогноз, повышаю его качество. Вот мы и разберем каждый подход отдельно, сакценировав внимание на ценности и адекватности каждого из них. Впоследствии вы сможете применить свой комплекс мер, внедрив направления в тех пропорциях, в которых посчитаете нужным.

АНАЛИЗ ПО КОЭФФИЦИЕНТАМ

Начинающие игроки на ставках слишком доверчиво и буквально воспринимают тезис, что коэффициент в линии букмекерской конторы отражает реальную вероятность наступления исхода. Вооружившись этим знанием, не долго думая, беттер смотрит на линию, воспринимает ставки с маленькими коэффициентами, как отражающие высокую вероятность, и наоборот. В этом и заключается, с позволения сказать «анализ» непосредственно по коэффициентам, по линии БК.

Проблема такого подхода начинается с самого определения букмекерских котировок. Его запускают и разгоняют по подконтрольным сайтам и СМИ сами конторы. Не удивительно, что наврали с три короба. Первый факт, который надо понимать, это наличие маржи, комиссии площадки в каждом показателе. Мы не увидим на якобы равновероятные исходы показатели 2.00 к 2.00, как должно быть при соотношении вероятностей 50 на 50. В зависимости от БК, это может быть 1.95 к 1.95, 1.90 к 1.90, даже 1.88 к 1.88 у особо жадных посредников. Так что, если следовать такой логике, будь котировки действительно объективным выражением вероятностей, то маржа со временем подпилила бы результат беттера, уведя его в минус.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПО СТАТИСТИКЕ

Еще одним методом анализа футбольных матчей является статистика. Игрок открывает список матче на спортивном портале, типа «Майскора» или его аналоге. Увидев интересный поединок, он заходит в подробности расклада на этот матч. На подобных площадках можно посмотреть ряд данных по прошлым встречам команд:

  • Место в таблице;
  • Соотношение выигрышей, ничьих, проигрышей (В-Н-П), общее, дома и в гостях;
  • Соотношение забитых и пропущенных голов, общее, дома и в гостях;
  • Счета последних поединков (оценка игровой формы);
  • Данные по средним тоталам;
  • Историю личных встреч грядущих соперников;
  • Расписание прошедших игр и календарь будущих.

Также можно зайти в недавние поединки, посмотреть, против оппонентов какого уровня они были, как шло развитие событий. Имеются и вкладки с составами, однако обилие ошибок делает такие ресурсы бессмысленными по данному важному параметру.

Казалось бы, много информации, которую можно интерпретировать в прогноз на будущую встречу, на этом основании выбрать ставку. Многие новички так и делают. Проблема такого подхода заключается в том, что прошлые результаты и статистика очень плохо переносятся на будущее. Единственное, с чем может помочь анализ на этом уровне, так это с выявлением некоторых зарождающихся тенденций. Играть по долгим трендам бесполезно, поскольку они уже давно учтены в букмекерских коэффициентах. Все это видят, так и грузят, что делает ставки по таким «очевидным» исходам сильно не выгодными.

АНАЛИЗ XG

Если анализ классической статистики не блещет точностью и объективностью, возможно помогут альтернативные, более современные методы. Например, у футбольных болельщиков и беттеров на слуху такая тема, как показатели xG. По сути, это числовое или графическое выражение не просто ударов по воротам, а еще и градация их опасности.

С одной стороны, xG действительно дает более адекватную картину, в сравнении с простыми данными по общему количеству ударов и попаданий в створ. Как уже говорилось, удары бывают разными. Попытка пробить по пустым воротам с отыгранным вратарем и слабенький полу-пас в направлении створа, будут засчитаны одинаково, как удары в створ. Хотя при просмотре эпизодов опасность от них разнится очень существенно.

С другой стороны, xG не учитывает двух очень существенных моментов. Во-первых, нет никакой градации исполнителей, кто наносил удар. Какой-то топовый бомбардир из определенной зоны забьет 9 из 10-ти, а некий «дровосек» из третьей лиги, едва ли парочку положит с тех же шансов. Понятно, что это сильно скажется на результате. Во-вторых, данный показатель не отражает опасные моменты, не приведшие непосредственно к ударам. Это тоже большой пробел. Так что объективно оценить степень опасности, на которую суммарно наиграли команды, можно лишь при просмотре матча целиком, либо подробной видео-нарезки со всеми значимыми моментами, протяженностью 10-15 минут. Никакая статистика, даже самая продвинутая, с этим не потягается.

Анализ xG обычно используется для прогнозирования будущей результативности команд. Допустим, какой-то коллектив за последние 10 игр реально забивал в среднем по 0.75 гола за матч, а по показателю xG он должен был делать по 1.5 минимум. Делается вывод, что в ближайших играх дисбаланс исправится, и команда будет забивать хотя бы по голу. Скажем так, крайне шаткое обоснование. Все равно надо копаться в причинах, смотреть игры. Серии ужасной реализации порой преследуют команды месяцами, если так огульно прогнозировать и ставить на этом, то можно без штанов остаться.

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ МАТЧЕЙ

Так на основании чего же правильно производить анализ футбольных матчей. Набор достаточно стандартен:

  • Мотивация. Разница в мотивациях;
  • Сила (класс и игровая форма);
  • Оптимальность состава;
  • Стиль игры (дома, на выездах, против сильных, слабых и равных оппонентов);
  • Календарь (плотность, сложность, дальность трансфертов);
  • Личные встречи (принципиальные, удобные и неудобные соперники).

Можно привести еще десятки более мелких факторов, в роде взаимоотношения тренеров, погоды, качества полей, мелких мотиваторов, в роде юбилеев клубов, дней городов, дней рождений руководства и тому подобного.